AI@Enterprise Summit 2021

Jak jeszcze lepiej wykorzystać możliwości sztucznej inteligencji w biznesie?

Dowiedz się podczas AI@Enterprise Summit 2021 –  9-10 czerwca, online!

Sztuczna inteligencja coraz mocniej wkracza do świata biznesu, zmieniając sposób pracy firm i umożliwiając powstanie całkowicie nowych usług i modeli biznesowych. Jest to możliwe dzięki kilku czynnikom: rozwoju technologii Big Data, rosnącej popularności rozwiązań chmurowych, automatyzacji oraz przyspieszającej transformacji cyfrowej.

Czas zacząć czerpać korzyści z zastosowania sztucznej inteligencji w praktyce!

Zapraszamy do udziału w konferencji AI@Enterprise Summit 2021! 

Będzie to spotkanie zarówno dla specjalistów od danych, jak i programistów, ekspertów machine learning, inżynierów DevOps, managerów, którzy chcą wdrażać rozwiązania AI w swoich firmach.

Dlaczego warto wziąć udział w AI @ Enterprise Summit 2021?

– spotykasz się z ponad 50 ekspertami AI z całego świata – wizjonerami i ekspertami, którzy pracują w największych światowych firmach!

– wybierzesz dla siebie najciekawsze tematy z 3 praktycznych ścieżek, które obejmują najważniejsze, aktualne aspekty sztucznej inteligencji!

– Podczas dyskusji roundtable wymienisz się doświadczeniami z innymi  uczestnikami wydarzenia 

– Rozwiniesz swoje umiejętności podczas warsztatów – czekają na Ciebie 4 warsztaty techniczne i praktyczne!

Swoimi doświadczeniami podzielą się znakomici praktycy sztucznej inteligencji! Wystąpią m.in.: 

• Building End-to-End Machine Learning Workflows with Kubernetes, Kubeflow Pipelines, and BERT – Antje Barth, Amazon Web Services (AWS)
• 10 biggest mistakes when creating AI products – Jaekob Chenina, Scuba Analytics
• Better Understand Your Documents with AI – Elliott (Feng) Ning, Google
• Finding duplicate images made easy in python with imagededup – Tanuj Jain, Axel Springer AG
• Scalable AI deployment on the edge – Maurits Kaptein, Tilburg University, Scailable
• Text Summarization with Transformer Models – Exploring New Frontiers in NLP – Nataliia Kees, qdive GmbH
• AI methods for predictive maintenance in production processes – Prof. Dr. Thomas Kopinski, University of South Westphalia
• Implementing a ML data product for lead management with focus of the insurance industry – Nina Meinel, Syncier Analytics
• Production-grade ML Pipelines – From Data To Metadata – Jörg Schad, ArangoDB
• Bigdata, ML & AI Fundamentals for Managers – A pragmatic view beyond hype! – Samuel Rostam, New York Institute of Technology, Arcitura Education 

Jeszcze możecie dokonać bezpłatnej rejestracji, ale szybko kończą się bezpłatne miejsca!